随着技术的发展，获取海量数据不再是一个难题。怎么能够读懂数据？如何将数据运用到游戏运营之中？
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不同阶段的APP该关注哪些指标？
对于游戏运营者来说，在产品发展的不同阶段，关注的指标也不同。产品发布初期，运营者关心“用户从哪里来，怎样能更容易的获取用户，新用户的流失情况等”；在优化阶段的产品则更关注“产品的粘性如何、交互设计是否合理？用户在哪个环节流失？用户时间花在哪里？用户喜欢什么？运营状态是否稳定？”；而到了成熟期，运营者会关注“用户的属性结构、核心用户的使用习惯、用户为什么花钱、什么样的运营手段有效？”
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数据分析的价值就体现在解决这些问题上。数据本身不能直接影响或改善产品，但通过各项指标数据的分析，运营者可以监控 APP 运营状态、追踪推广效果、深入理解用户的使用行为习惯，从而驱动产品体验的提升。
单有数据还不够，有效的数据分析才是指导游戏运营的重点。李荟认为，进行有效的数据分析有两步。第一，开发者需要根据自身的业务特点搭建相应的分析框架，将运营目标拆解并具体化，譬如可以细分运营数据监测、用户粘性、推广效果分析、用户流失、社交行为分析等。同时要建立一套相应的指标体系（标准化数据、可视化报表、留存率分析、渠道追踪、自定义事件等），然后就可以进行埋点及分析--收集数据--分析结果--改进产品的迭代闭环。
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第二步，需要建立一个统计分析系统。统计分析系统看似容易，实则却蕴含了很多的陷阱和工作量，加上当下的第三方统计平台的经验积累更多、专业性更强，多数开发团队会直接选用第三方工具快速实现产品数据分析的基本需求，以便将更多力量投入到核心业务上。近两年来，很多具备自有统计系统的开发商也纷纷接入第三方统计，来校准自有系统的数据。
巧用运营组件，助力游戏营销
随社交网络的兴起，利用社交网络的病毒式传播成为获取用户的新途径。当下很多开发者开始接入分享组件，鼓励用户将APP内信息分享到微博、微信、QQ空间等多个社交平台，满足玩家炫耀分数和成就的心理，借社交平台增强品牌认知，并通过玩家关系链进行二次传播，以极低的成本达到营销和推广目的。
等到了运营阶段，很多开发者就可以通过调整“在线参数”的数值来调整关卡难度、设置广告投放策略，或发布公告和活动等。通过参数的设计，降低了频繁更新版本带来用户损失；同时可以实时监测统计数据，随时调整游戏参数确保收益；还能调整广告策略以增加广告收入。
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